1. 現在到底叫什麼、去哪裡開、Plus 能不能用
OpenAI 在 2026/7/9 把「Codex App」併入新版 ChatGPT 桌面 App，介面上出現三個並列模式：Chat（一般對話）／Work（代理型任務）／Codex（寫程式代理）。舊的「ChatGPT agent」模式已下架，官方文件直接寫「ChatGPT agent 已不再提供，多步驟任務與成品交付請改用 ChatGPT Work」。
| 項目 | 現況 |
|---|---|
| 名稱 | ChatGPT Work（一般行政/文件類代理任務）＋ Codex（寫程式/PR類代理任務） |
| 位置 | 桌面 App／網頁版左側或頂部切換 Chat / Work / Codex 三個分頁；手機 App 內也有對應入口 |
| 舊「Agent」模式 | 已停用，官方導向 Work 取代 |
| Plus 能否用 | 可以。Work 於 7/9 起先開放 Pro/Enterprise/Edu，數日內擴及 Plus、Business；Codex 桌面/CLI/IDE/手機在 Plus 上皆可用 |
| 用量限制 | Codex／Work／ChatGPT for Excel／Workspace Agents 共用同一組「代理用量與 credit 池」；Plus 額度依模型檔位不同（約每 5 小時數十次操作），額度用完可另購 credit 補充，不會自動升級方案 |
來源：
- Codex changelog | ChatGPT Learn
- Codex 合併進 ChatGPT App 說明（Coursiv）
- Using Codex with your ChatGPT plan | OpenAI Help Center
- ChatGPT Work launch 摘要（digitalapplied）
- OpenAI 官方發表 ChatGPT Work（Bloomberg）
補充說明：課程當天若你的畫面沒有「Work」分頁（可能帳號還沒輪到擴大開放），改用「一般對話 + 上傳檔案」（見第 4 節），效果對本課四個 demo 其實更直覺、更快，不一定要硬找 Work。
2. 手機 App 能不能跑
| 功能 | 手機 App（iOS/Android） | 備註 |
|---|---|---|
| 一般對話 + 上傳檔案分析 | 可以 | 本課手機優先的核心後援方案，穩定度最高 |
| ChatGPT Work（代理型多步驟任務） | 可以，7/9 起隨網頁版一起開放 web/mobile | 但長任務在手機上操作（下指令、看進度、下載成品）介面較擠 |
| Codex（寫程式代理） | 可以，2026/5/14 起在手機 App 內以 preview 開放，甚至可代管 Windows 遠端環境 | 本課用不到，僅供認識 |
結論：手機 App 三種模式都「能跑」，但本課四個行政流程 demo（比對/核對/彙整/產表）不需要 Codex，用手機上的「一般對話 + 上傳 CSV/MD/TXT」就足夠；若想體驗「丟著讓它自己跑」的代理感，可挑一個 demo 用 Work，但務必課前在自己手機上實測一次，因為 Work 在小螢幕上的多步驟確認、檔案下載流程比電腦版多點擊次數。
來源：
- OpenAI Codex 登陸 ChatGPT 手機 App（gadgetbridge）
- Codex mobile preview 討論串（OpenAI Community）
- ChatGPT Work 摘要（digitalapplied）
筆電示範替代做法：2 人 1 台筆電時，讓一位操作、另一位用手機同步跟做同一個 demo（同帳號或自己帳號皆可），筆電畫面投影，手機作為「近身練習」。
3. 檔案上傳與成品下載
| 面向 | 現況 |
|---|---|
| 上傳支援格式 | PDF、.docx、.xlsx/.xls、.csv、.txt、.md、常見程式檔皆可直接拖拉或用迴紋針上傳 |
| 上傳額度 | Free：3 個檔案/天；Plus：約 80 個檔案/3 小時（單則訊息最多 10 個檔案）；單檔上限 512MB（實務上超過 20–50MB 常逾時，建議課堂教材控制在數 MB 內） |
| 成品產出 | 一般對話（Advanced Data Analysis / 內建 Python 沙盒）與 Work 都能直接生成 .xlsx / .csv / .pdf 檔並提供下載連結，不是只能複製貼上文字 |
| 下載方式 | 對話中會出現一則「檔案已產生」訊息＋可點擊的檔名連結，點下去瀏覽器直接下載，不需要另外安裝外掛 |
來源：
- ChatGPT Spreadsheet Uploading 說明（datastudios.org）
- File Uploads FAQ | OpenAI Help Center
- ChatGPT File Upload Limit 2026（fast.io）
- How to Download an Excel File Using ChatGPT（Bricks）
保險做法：xlsx 下載連結偶爾會失效或逾時重整（OpenAI 社群多篇回報），先請它同時輸出 CSV 版本備援，或指示「請同時給我 xlsx 與 csv 兩個版本」。
4. 一般對話（含 Data Analysis）vs Work / Codex：本課四個 demo 怎麼選
| Demo | 建議模式 | 為什麼 | 下指令（Brief）注意事項 |
|---|---|---|---|
| ① 逐筆對帳（CSV 對 CSV） | 一般對話＋上傳檔案（內建 Data Analysis/Python 沙盒自動觸發） | 單一回合、結構化資料比對，內建 Python 沙盒現算現回，最快最穩，不需要代理「規劃多步驟」 | 明確講清楚比對鍵（如訂單編號）、要抓的差異型態（金額不符/缺筆/多筆），並要求「輸出差異清單 xlsx，標色標註不符欄位」 |
| ② 文件三方核對（CSV/MD/TXT 三份） | 一般對話＋上傳檔案，資料量大或步驟多時可試 Work | 三方比對仍是「一次性分析任務」，一般對話就能勝任；若要它先各自摘要三份文件再交叉核對（多階段），Work 的「拆步驟＋長時間執行」比較對味 | 三份檔案要講清楚各自代表什麼（谁是主檔/谁是查核依據），避免它誤判基準來源 |
| ③ 規格校對（MD/TXT 規格書比對） | 一般對話＋上傳檔案 | 文字比對任務，不涉及大量數值運算，一般對話已足夠且回應快 | 請它逐條列出「規格書 vs 送審文件」差異，並標明第幾條、差異描述，避免它只給籠統結論 |
| ④ LINE 對話轉紀錄表（TXT 匯出檔） | 一般對話＋上傳檔案 | LINE 匯出的純文字聊天紀錄，需要的是「解析＋結構化」，屬於一般對話的強項；Work 的「跨 App 蒐集」用不到 | 要求指定欄位（時間、發話人、事項、待辦與否），並提醒「LINE 匯出格式可能因裝置不同而異，請先看前幾行再開始解析」 |
共通結論：本課四個 demo 全部用「一般對話＋上傳檔案」就能完成，這也是手機操作最順、最不容易卡關的路徑。Work 適合當「加碼展示」用（例如展示②時額外秀一次 Work 自動跑多步驟、過程中不用一直盯著），但不是必要路徑，時間抓不準就跳過。
來源：
- ChatGPT Advanced Data Analysis 教學（Codecademy）
- ChatGPT for Data Analysis 實務指南 2026（letdataspeak）
- ChatGPT Work 摘要（digitalapplied）
5. Demo 保險建議
- 課前用自己帳號完整跑過一遍每個 demo，並把成品（xlsx/csv 截圖＋下載檔）存到本機備援資料夾。現場網路或帳號額度出狀況時，直接秀截圖／開已下載好的檔案，不用臨場重跑，也能避免「用量限制剛好在課堂上被打到」的尷尬。
- 網路不穩備案：場地 Wi-Fi 若卡頓，改用手機熱點示範（流量小、單次上傳幾 MB 檔案通常可行）；同時準備「純截圖走一遍流程」的 PPT 頁面，萬一完全斷線可以用講解＋截圖代替現場操作。
- 模擬資料聲明：上傳的 CSV/MD/TXT 一律使用去識別化的模擬資料（假姓名、假金額、假單號），今天示範資料為模擬資料，不涉及台茂真實營運數據，請留意不要誤會現場在處理真實客戶或財務資料，也避免資料外流疑慮。
*本文件為課程參考資料；ChatGPT/Codex/Work 的方案內容與用量限制持續變動，正式上課前建議再花 5 分鐘重新確認畫面現況。*