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Demo 1|檔期招商:20 家候選快閃廠商,2 天篩選變 30 分鐘出提案

對應投影片第 32–34 張(新增,顯示頁碼 70–72)。搭配上機資料包:Demo1_檔期招商_上機資料包/

完整 Work Brief

「請完成《2026 秋季檔期快閃招商提案書》: 1. 只用 D1-1~D1-4 四份檔案;可查候選品牌官網補資訊。 2. 依需求單條件逐家篩選,剔除者要寫明原因。 3. 排除品類排他與客群錯配,選出前 3 名並附證據。 4. 為每家設計進駐誘因組合:點位、方案、廣宣資源。 5. 輸出提案書+一頁邀約信;不確定處標示待確認。」

1. 案例一頁摘要(30 秒速讀版)

這是營業部零售課每逢新檔期都要做一次的招商決策:品牌與快閃特賣規劃佔零售課工時的 45%,每次要從一堆想進駐的候選廠商裡,篩出真正適合、真正能簽的那幾家,再寫成一份能寄給廠商、也能在會議上報告的提案書。這次的案例是「2026 秋日食光×親子生活」檔期(2026-10-01~10-31),營業部手上有 20 家候選快閃廠商,要選出前 3 名,並產出《快閃招商提案書》+一頁邀約信。人工做這件事——逐家查資料、比對櫃位排他條款、核對坪數與檔期、寫提案——大約要 2 天;用 ChatGPT Work 上傳 4 份資料,約 30 分鐘就能跑出一版提案。這個 demo 的核心教訓是「熱門≠可簽」:20 家候選裡,IG 粉絲數排名前兩名、看起來最誘人的兩個甜點品牌,其實因為撞上既有專櫃的排他條款而完全不能選;另外還有客單價超標、檔期配合不完整、坪數超過場地上限等共 8 家應剔除的候選,都藏在資料細節裡,不是看熱度或第一印象就能判斷的。


2. 情境背景與量化錨點

情境:營業部零售課每個檔期上檔前,都要規劃中庭快閃特賣區的招商組合,用來拉抬檔期集客與業績。這次「2026 秋日食光×親子生活」檔期鎖定 25–45 歲親子家庭客群,營業部已經蒐集到 20 家有意願進駐的候選快閃廠商資料,但廠商資料、全館既有專櫃的排他條款、檔期需求條件、進駐方案分別散落在 4 份不同的檔案裡,逐家人工比對、寫提案書,是一件耗時又容易漏看細節(尤其是排他條款)的工作。

量化錨點

錨點數字資料來源
① 全館櫃位清單全館 1F–5F 共 60 櫃D1-1 全館櫃位清單
② 候選快閃廠商20 家D1-2 候選快閃廠商名單
③ 人工 vs. ChatGPT Work 作業時間人工逐家篩選+比對+寫提案約 2 天 → ChatGPT Work 上傳 4 份檔案,約 30 分鐘出一版提案投影片錨點(營業部工時估算)
④ 正解入選20 家候選中,正確答案為 3 家D1-2+D1-3 篩選結果(見第 6 節)
⑤ 應剔除者8 家明確可歸因應剔除(排他條款 2 家、客單價超標 2 家、檔期不合 3 家、坪數超標 1 家),其餘 9 家為次佳但不違規D1-2+D1-3 篩選結果(見第 6 節)

3. 資料檔清單與每檔重點欄位說明

檔案重點欄位這份資料能回答什麼
D1-1_全館櫃位清單.csv/.md樓層、櫃位編號、品牌、業種、坪數、月均業績_萬元、合約到期、備註全館 60 個既有專櫃的現況;備註欄藏著本案最重要的判準——2F-03 甜心工坊「甜點烘焙類全館排他至 2027-06」。
D1-2_候選快閃廠商名單.csv/.md品牌、品類、平均客單價_元、IG粉絲數_萬、過往快閃實績、需求坪數、可配合期間、聯絡窗口20 家候選廠商的基本資料,刻意不標示入選/剔除結論,需依 D1-3 條件逐家判斷。
D1-3_檔期活動規劃需求單.md檔期期間、目標客群與客單價區間、可用點位坪數上限、全期進駐要求、排他限制、KPI本次篩選唯一的判準來源——客單價要落在 300–800 元、坪數不能超過 15 坪、必須完整配合整個檔期、品類不能撞排他條款。
D1-4_快閃進駐誘因與費用方案.md三種合作方案(純抽成/包底+抽成/固定場地費)、廣宣資源清單、2 個歷史快閃成效案例設計每家入選廠商進駐誘因組合時唯一可用的方案素材,不得自行編造折扣或抽成比例。

4. 完整 Work Brief(與投影片一字不差)

「請完成《2026 秋季檔期快閃招商提案書》: 1. 只用 D1-1~D1-4 四份檔案;可查候選品牌官網補資訊。 2. 依需求單條件逐家篩選,剔除者要寫明原因。 3. 排除品類排他與客群錯配,選出前 3 名並附證據。 4. 為每家設計進駐誘因組合:點位、方案、廣宣資源。 5. 輸出提案書+一頁邀約信;不確定處標示待確認。」

5. 20 分鐘上機流程指引

0–5 分:交代 Brief

本段重點

  • 這 20 家候選廠商,如果你現在憑直覺選,大概率會選 IG 粉絲數最高的那兩家甜點品牌——但這個 demo 要示範的是,AI 篩選跟人工篩選最大的差別,不是誰跑得快,是誰會先把『規則』讀完再動手。
  • 先讀需求單:D1-3 需求單不是背景資料,是這次篩選的『法規依據』——沒有先讀它,AI 會用『誰最紅、誰粉絲最多』的邏輯排序候選名單,做出一份看起來很像樣、但完全不能用的提案。
  • 範圍限定在 D1-1~D1-4 這 4 份,可以連網查候選品牌官網補資訊,但不能自己編折扣方案、不能自己猜測資料沒給的數字。

檢查點:是否先讀需求單再篩選?

  • 好的開場,AI 或你應該先摘要出 D1-3 的四項硬性判準(客單價 300–800、坪數 ≤15 坪、全期進駐、不撞排他條款),再開始看 D1-2 的候選名單,而不是先看名單、覺得誰比較有名,再回頭找理由。

5–14 分:執行分析

本段重點

  • 把 4 份檔案一次全部上傳,再下一個完整指令,不要先問「這些廠商裡誰比較好」這種模糊問題。
  • 建議的提問方式:『不要問「幫我選 3 家最好的」,要問「請依 D1-3 需求單的客單價區間、坪數上限、全期進駐、排他條款四項條件,逐家檢查 D1-2 這 20 家候選廠商,先列出不符合條件而應剔除的廠商並寫明原因,再從剩下符合條件的廠商中,依 IG 聲量與過往快閃實績排序選出前 3 名」。』
  • 常見翻車點:AI 有沒有看到「甜點日和」「舒芙蕾實驗室」IG 粉絲數全場最高,就直接把它們排進前 3 名,完全沒有回頭核對 D1-1 甜心工坊的排他條款——這是本段最容易翻車、也是本案最重要的一個埋梗(詳見第 6 節)。

檢查點:剔除理由是否可回查資料?

  • 好答案的樣子:每一家被剔除的廠商,理由都能具體對應到 D1-1 或 D1-3 裡的某一條規則與某一個數字,而不是「感覺不太適合」這種空泛描述。
  • 若你做出「應剔除清單」,應該恰好是這 8 家:

1. 甜點日和、舒芙蕾實驗室——品類撞上甜心工坊排他條款; 2. Maison L 輕奢選物、職人鑄鐵鍋本舖——客單價超出 300–800 元區間; 3. SCENT LAB、Story Nest、Leather Craft——可配合期間未完整涵蓋整個檔期; 4. 潮玩公仔 ToyHunt——需求坪數 20 坪,超過最大可用點位 15 坪。

14–20 分:主管修正

成品:快閃招商提案書+一頁邀約信

本段重點

  • 完成篩選結果與入選 3 家初稿後,試著用「主管視角」追問自己以下至少兩個問題:

1. 「甜點日和 IG 粉絲數全場最高,你確定不能用某種變通方式讓它進來嗎?」——確認自己能講清楚「排他條款」是合約層級的硬限制,不是可以用話術繞過去的軟建議。 2. 「這 3 家的進駐誘因,你是照 D1-4 的方案套的,還是自己想了一個折扣比例?」——這是本段核心追問,檢查自己有沒有把誘因設計扎實地錨定在既有方案素材上,而不是自己發明數字讓提案看起來更吸引人。

  • 把「點位分配」的邏輯講清楚:為什麼是 BrickGo 進中庭 A、木木親子文具進中庭 B、果然鮮打進 3F 走道,而不是隨便配對——要能說出「需求坪數對應可用點位坪數」的邏輯。

好答案長什麼樣

  • 提案書:入選 3 家排序+剔除清單(8 家,附原因)+每家誘因組合(點位/方案/廣宣資源);
  • 一頁邀約信:至少能依 3 家個別調整品牌名稱與進駐條件,不是一份通用信套用到 3 家;
  • 誘因組合的方案別,能說明選擇理由(例如過往快閃實績多、對業績有把握的廠商建議方案 B 或 C,實績較少的建議方案 A);
  • 若提及業績預估,只能引用 D1-4 的歷史案例作佐證説明,不能把歷史案例的達成率直接當成本檔期的業績保證。

6. 埋梗解答(做完再對答案)做完再看

(a) 排他條款梗:本案最重要的梗——熱門≠可簽

D1-1_全館櫃位清單2F-03 列(甜心工坊) 備註欄載明「甜點烘焙類全館排他至2027-06」。對照 D1-2_候選快閃廠商名單C01 甜點日和(IG 15.6 萬,全場第 1 高)與 C02 舒芙蕾實驗室(IG 13.8 萬,全場第 2 高)品類皆為「甜點烘焙」,兩家的 IG 粉絲數在 20 家候選中排名前兩名,是整份名單裡看起來最誘人、最容易被直覺選中的候選。

正確判讀:排他條款是全館層級、寫進合約的硬限制,不因為候選廠商是「快閃」而不是「常態專櫃」就不適用,2027 年 6 月前全館不得新增任何甜點烘焙類品牌,兩家必須剔除,且不能用「粉絲多、集客力強」當理由破例

AI 常見錯誤:只用 IG 粉絲數或客單價做「人氣排序」,完全沒有回頭核對 D1-1 的備註欄,把兩家最紅的甜點品牌排進前 3 名;或者即使有注意到排他條款,卻誤以為排他條款只限「2F 既有專櫃之間互斥」,沒理解「全館排他」也涵蓋快閃檔期與其他樓層。

(b) 客單價梗:區間有雙邊界,不是只篩下限

D1-2C03 Maison L 輕奢選物(客單價 2,400 元)與 C04 職人鑄鐵鍋本舖(客單價 3,200 元),對照 D1-3 需求單第 2 節「目標客單價區間 300–800 元」,兩家客單價都遠遠超出區間上限。

正確判讀:300–800 元是一個雙邊界的區間,兩家雖然客單價「很高」看似很有含金量,但與親子家庭客群「輕鬆消費、全家共遊」的檔期調性完全不符,一律不列入候選,不因為客單價高就代表對業績貢獻更大。

AI 常見錯誤:把「客單價區間」誤讀成只是下限(篩掉太便宜的),沒篩掉超標的兩家;或誤以為客單價越高越好,主動把這兩家排進推薦名單,理由寫成「有機會拉高檔期業績」,完全違背需求單設定的客群定位。

(c) 檔期梗:看起來有交集,不代表「完整涵蓋」

D1-2 中三家候選的「可配合期間」都與 2026-10-01~10-31 有部分重疊,但都不完整:

  • C06 SCENT LAB 手作香氛:可配合期間 2026-11-05~11-30,與檔期完全不重疊
  • C07 Story Nest 童趣繪本屋:可配合期間 2026-10-20~11-15,只能配合檔期後半段(10/20–10/31,共 12 天),是只能配合半檔的候選;
  • C08 Leather Craft 手工皮件:可配合期間 2026-09-01~10-15,只能配合檔期前半段(10/1–10/15,共 15 天),同樣只能配合半檔

正確判讀D1-3 需求單第 4 節明訂「本檔期不接受廠商僅配合部分檔期……可配合期間必須完整涵蓋 2026-10-01~10-31,缺一天都視為不符合」,三家皆未完整涵蓋,須全數剔除。

AI 常見錯誤:只判斷「期間有沒有交集」而不是「是否完整涵蓋整個檔期」,把只能配合半檔的 Story Nest、Leather Craft 誤列入合格候選;或看到期間字串裡出現「10-31」或「10-01」等日期片段,誤以為代表涵蓋整個 10 月,沒注意到起始日或結束日其實落在檔期中段。

(d) 坪數梗:需求坪數要對照「全館最大可用點位」,不是隨便一個點位

D1-2C05 潮玩公仔 ToyHunt 需求坪數 20 坪,對照 D1-3 需求單第 3 節「可用點位」表,全館最大的快閃點位是中庭 A,也只有 15 坪

正確判讀:需求坪數 20 坪已經超過全館所有可用點位中最大的一個(15 坪),代表 ToyHunt 在現有場地條件下完全沒有點位可以安置,必須剔除,不能因為它是「最接近能放的候選」就將就塞入或建議它縮小規模進駐(規則單並未提供「可縮小坪數進駐」的彈性選項)。

AI 常見錯誤:只看「有沒有任一點位坪數不小」,沒有明確比對需求坪數與全館最大可用點位的關係;或誤以為可以把 ToyHunt 硬塞進中庭 A(15 坪),忽略需求坪數 20 坪本身就已經超標,塞不進任何一個點位。

(e) 正解 3 家與點位分配:綜合分數要明顯領先,且零違規

排除以上 8 家後,D1-2 中同時符合「客單價 300–800、坪數 ≤15 坪、全期可配合、品類不撞排他條款」四項硬性判準的候選共有 12 家(C09–C20)。其中:

  • C09 木木親子文具 MUMU Stationery:客單 450 元、IG 8.2 萬、2 次百貨快閃實績、需求 10 坪;
  • C10 果然鮮打 Fresh Squeeze:客單 320 元、IG 5.6 萬、3 次快閃實績、需求 6 坪;
  • C11 積木樂園 BrickGo:客單 680 元、IG 12.4 萬、3 次親子商場快閃實績、需求 12 坪。

三家的 IG 聲量(5.6 萬~12.4 萬)與過往快閃實績(2–3 次,且多為百貨/親子商場等級)明顯領先其餘 9 家次佳候選(C12–C20,IG 粉絲數僅 2.9 萬~6.1 萬,多數只有 0–1 次快閃實績),且三家皆零違規,是本案的正解 3 家。

點位分配正解:積木樂園 BrickGo(需求 12 坪)→中庭 A(15 坪,尚有餘裕);木木親子文具(需求 10 坪)→中庭 B(10 坪,剛好滿足);果然鮮打(需求 6 坪)→3F 走道(6 坪,剛好滿足)。三個點位剛好對應三家需求坪數,不需要任何一家縮減或跨點位安置。

AI 常見錯誤:把「綜合表現最好的 3 家」跟其餘 9 家次佳候選混為一談,湊數選進 1 家其實只是「不違規但普通」的候選;或者點位分配時邏輯配反,例如把需求坪數最大的 BrickGo(12 坪)硬塞進最小的 3F 走道(6 坪),或分配時完全沒有說明配對邏輯,只是隨機指派。


7. 常見翻車點與修正方法

翻車點症狀修正提示
只看 IG 粉絲數排序選人氣款AI 或你直接把甜點日和、舒芙蕾實驗室排進前 3 名候選「這兩家 IG 粉絲數確實全場最高,但你有沒有回頭看 D1-1 甜心工坊的備註欄?排他條款是合約層級的限制,不是『誰比較紅就能破例』的東西——熱門不代表可以簽。」
客單價區間只篩下限,沒篩上限Maison L、職人鑄鐵鍋本舖沒有被剔除,甚至被誇「客單價高、業績貢獻大」「300–800 元是一個雙邊界的區間,你篩掉了客單價太低的候選,但客單價 2,400、3,200 元的這兩家,你篩了嗎?超出區間不管是偏高還是偏低,都不符合親子客群定位。」
把「有交集」當成「可以全期配合」Story Nest、Leather Craft 這種只能配合半檔的候選被誤列入合格名單「需求單第 4 條寫得很清楚,可配合期間要『完整涵蓋』2026-10-01 到 10-31,缺一天都不符合。這兩家分別只能配合檔期的後半段跟前半段,不是『大部分時間都在』就算過關。」
硬塞 ToyHunt 進場地提案裡把需求 20 坪的 ToyHunt 安排進中庭 A(15 坪),或建議它「縮小規模」「中庭 A 已經是全館最大的快閃點位,只有 15 坪,ToyHunt 需求 20 坪,超過最大點位本身,不是找一個『比較大』的點位就能解決,這家在現有場地條件下沒有點位可以放。」
誘因方案自己編折扣數字提案書裡出現「抽成 12%」「包底 10 萬」等 D1-4 沒有的數字組合「Brief 第 4 條要你『為每家設計進駐誘因組合』,方案只能從 D1-4 的方案 A/B/C 三選一去搭配,不能自己發明一個比例讓提案看起來更划算,AI 編出來的折扣數字,廠商簽約時是要兌現的。」
邀約信一封通用、沒有客製化一頁邀約信對 3 家用完全相同的文字,只換了品牌名稱「Brief 第 5 條要的是可以實際寄出的邀約信,木木親子文具、果然鮮打、積木樂園 BrickGo 進駐坪數與建議方案都不一樣,邀約信裡至少要能反映每家個別的進駐條件,不是複製貼上換個抬頭。」

資料包:Demo1_檔期招商_上機資料包

共 6 個檔案(不含 README.md)

D1-1_全館櫃位清單.csv
D1-1_全館櫃位清單.md
D1-2_候選快閃廠商名單.csv
D1-2_候選快閃廠商名單.md
D1-3_檔期活動規劃需求單.md
D1-4_快閃進駐誘因與費用方案.md
檔案內容重點上機用途
D1-1_全館櫃位清單.csv / .md全館 1F–5F 共 60 個既有專櫃:樓層、品牌、業種、坪數、月均業績、合約到期、備註Work Brief 必要資料。用來核對「甜心工坊(2F-03)甜點烘焙類全館排他至 2027-06」這項排他條款,是篩選候選廠商時最重要的判準之一。
D1-2_候選快閃廠商名單.csv / .md20 家候選快閃廠商:品類、客單價、IG 粉絲數、過往快閃實績、需求坪數、可配合期間、聯絡窗口Work Brief 必要資料。本次篩選的核心資料,刻意不標示入選/剔除結論,須依 D1-3 需求單條件與 D1-1 排他條款逐家判斷。
D1-3_檔期活動規劃需求單.md檔期主題與期間、目標客群與客單價區間(300–800 元)、可用點位坪數上限(最大 15 坪)、全期進駐要求、排他限制、檔期 KPIWork Brief 必要資料(判準依據)。這是本次篩選唯一的規則來源,務必請學員先讀這份,再開始篩選候選名單,否則會漏掉客單價、坪數或檔期的隱藏不符合條件。
D1-4_快閃進駐誘因與費用方案.md三種合作方案(純抽成/包底+抽成/固定場地費)、廣宣資源清單、2 個歷史快閃成效案例Work Brief 必要資料。設計每家入選廠商的進駐誘因組合時,只能從本表既有方案與資源挑選,不得自行編造折扣或抽成比例;歷史案例可引用佐證,但不得當成本檔期業績保證。
下載本 Demo 資料包(zip)