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Demo 13|行銷/會員:會員數創新高,親子客在流失?

對應投影片第 38–40 張(新增)。搭配上機資料包:Demo13_行銷會員_上機資料包/

完整 Work Brief

「請完成《親子客群流失診斷與 2026H2 資源重配建議》: 1. 只用 G3-1、G3-2、G4-1、G4-2;先核對口徑。 2. 用三份以上資料交叉驗證親子客流失,列證據鏈。 3. 檢討檔期與社群預算配置與數據矛盾之處。 4. 提出 A 加碼大檔、B 親子挽回、C 轉守 LINE 三案。 5. 輸出 2 頁 memo+H2 預算重配表;不得編造資料。」

1. 案例一頁摘要(30 秒速讀版)

台茂會員數剛創新高(43.0 萬人),但 CRM 資料裡藏著一群「安靜流失」的沉睡會員,6 季暴增 63%,而且集中在親子客群——時間點正好對上競品大江宣布二期擴建、主打免費停車+親子餐飲。與此同時,行銷預算的配置邏輯還停在舊思維:把大錢押在新客占比最低的週年慶、把貼文量持續加碼在互動數連 6 個月下滑的 IG,卻沒注意到 LINE 導流業績早已默默超車。這是一個「表面數字都很漂亮(會員新高、週年慶 ROI 最高),但拆開分群一看全是警訊」的案例,考驗你能不能不被總表的好消息騙過去,把 4 份資料交叉串成一條「親子客正在流失、資源還押錯地方」的證據鏈,最後拍板 2026 下半年要不要轉向。


2. 情境背景與四個量化錨點

情境:行銷企劃組與會員客服組分別交出各自的季報/月報,數字看起來都是好消息——會員數創新高、週年慶 ROI 全年最佳、IG 貼文量持續成長。但你要做的,是把這些「看起來很好」的數字放在一起讀,找出底下真正在發生的事:親子客群正在被競品挖走,而現有的資源配置(大檔期+IG)對挽回他們幾乎沒有幫助。

四個量化錨點(逐一對應資料來源,供你最終結論回查):

錨點數字資料來源
① 總會員創新高43.0 萬人(2026Q2),較 2025Q1 的 38.1 萬人成長;但同期沉睡會員從 5,400 人暴增至 8,800 人(6 季 +63%),且集中親子客群G4-1 會員CRM季報
② 週年慶「表面最賺」ROI 4.19,全表 12 檔期最高;但新客占比僅 18.0%,全表最低G3-1 檔期活動成效表
③ 社群資源配置錯位IG 互動數自 2025-12 起連續 6 個月逐月下滑(32,400→17,003);同期 LINE 導流業績 1.67 億元(18 個月累計),已超越 IG+FB 導流業績合計(約 1.09 億元)G3-2 社群媒體聲量導流月報
④ 決策題2026 下半年(H2)資源要繼續押大檔期+IG,還是轉向親子客群挽回?綜合判斷題,無單一資料來源

3. 資料檔清單與每檔重點欄位說明

檔案重點欄位這份資料能回答什麼
G3-1_檔期活動成效表.csv/.md檔期名稱、起訖日、費用_萬元、來客增幅_%、業績_萬元、新客占比_%、媒體曝光_萬次、ROI12 個檔期誰賺錢、誰拉新客;ROI 高低跟新客占比高低是否同一件事。
G3-2_社群媒體聲量導流月報.csv/.md年月、平台(FB/IG/LINE)、貼文數、總互動數、觸及人數、導流到店券使用數、導流業績_萬元三大社群平台的投入(貼文量)與產出(互動、導流業績)是否成正比;哪個平台的資源投入與產出正在脫鉤。
G4-1_會員CRM季報.csv/.md季度、總會員數_萬人、新增會員_萬人、RFM分群、分群人數、APP活躍率_%、點數兌換率_%、聯名卡滲透率_%會員總量成長的同時,RFM 三分群(高頻高額/一般/沉睡)各自怎麼變化;沉睡會員是不是特定客群集中流失。
G4-2_客訴服務紀錄.csv/.md案件編號、日期、樓層、客訴類型、處理時效_小時、是否升級、升級原因、賠償金額_元客訴熱點在哪一層樓、哪個時段、哪種類型;服務痛點是否可能是會員流失的早期訊號。
G3-3_檔期客群分群業績明細_補充.csv/.md(延伸練習)檔期名稱、起訖日、客群(新客/一般會員/高頻高額/沉睡回流)、業績_萬元、導流券使用數把 G3-1 的檔期業績拆到客群顆粒度,讓你驗證「週年慶是不是真的靠 VIP 撐起」這類摘要結論。

4. 完整 Work Brief(與投影片一字不差)

「請完成《親子客群流失診斷與 2026H2 資源重配建議》: 1. 只用 G3-1、G3-2、G4-1、G4-2;先核對口徑。 2. 用三份以上資料交叉驗證親子客流失,列證據鏈。 3. 檢討檔期與社群預算配置與數據矛盾之處。 4. 提出 A 加碼大檔、B 親子挽回、C 轉守 LINE 三案。 5. 輸出 2 頁 memo+H2 預算重配表;不得編造資料。」

5. 20 分鐘上機流程指引

0–5 分:交代 Brief

本段重點

  • 說明情境:會員數字都很漂亮,但這份 CRM 報告其實藏著隱憂——沉睡會員在暴增,而且集中在親子客群。今天的任務就是把散落在 4 份報表裡的線索串起來。
  • 明確限定範圍:只能用 G3-1、G3-2、G4-1、G4-2 這 4 份,不要自己上網查大江的資料、也不要編造沒給的數字。
  • 請先核對口徑:G3-1 的「業績_萬元」是行銷部門歸戶口徑、G4-1 的「總會員數」有共同包錨點可對——重點是「先看口徑說明,不要直接跳到結論」。

檢查點:是否把模擬數字當真實會員個資

  • 這份資料是課程模擬資料,數字經過設計不代表任何真實顧客或真實公司,用途僅限於練習「資料交叉驗證」與「決策判斷」的方法,不可外流當成真實商業情報看待。

5–14 分:執行分析

本段重點

  • 請你先分別讀 4 份資料各自的「摘要/結論」段落,再要求 AI 工具做交叉比對,而不是叫 AI 直接生一份「結論」了事。
  • 提示提問方式:不要問「親子客流失了嗎」,要問「請用 G3-1、G3-2、G4-1、G4-2 這 4 份資料的哪些欄位,交叉驗證親子客群是否流失,並列出每個結論對應的檔案與數字」。
  • 請你留意自己是否只叫 AI 個別摘要 4 份檔案,卻沒有要求「交叉驗證」——這是本段最常見的翻車點(詳見第 7 節)。

檢查點:每個結論能否回查到來源檔案

  • 好答案的樣子:分析結果裡,每一句結論後面都能標出「(見 G4-1,2025Q4→2026Q2 沉睡會員 7,200→8,800)」這類具體出處,而不是空泛地說「親子客正在流失」。
  • 若你做出「證據鏈」,應該至少包含這三條線互相對照:

1. G4-1:沉睡會員 6 季 +63%,且集中親子客群,起漲點在 2025Q4; 2. G4-2:7F(親子區)客訴占比 35%、77% 集中假日、52.9% 是排隊等候; 3. G3-1/G3-2:檔期與社群預算仍集中在新客占比低的週年慶、互動下滑的 IG,沒有專門對親子客群的挽回動作。

14–20 分:主管修正

成品:2 頁決策 memo+H2 預算重配表

本段重點

  • 報告 A/B/C 三案的初稿後,試著用「主管視角」追問自己:「A 案『加碼大檔』的證據是什麼?B 案『親子挽回』要具體挽回誰、用什麼方式?C 案『轉守 LINE』的預算要從哪裡挪過來?」
  • 把「三案」收斂成一個「有取捨、有數字」的建議,而不是三案都各打五十分。
  • 最後輸出兩個成品:(1) 不超過 2 頁的決策 memo(問題陳述+證據鏈+建議方案);(2) H2 預算重配表(從哪個項目減多少、加到哪個項目多少,加總前後金額要能對上 G1-3 部門預算或 G3-1 費用欄位量級)。

好答案長什麼樣

  • Memo 開頭一句話講清楚問題(例如:「會員數創新高的表象下,親子客群正透過沉睡會員數據與 7F 客訴熱點顯示流失跡象,且現有大檔期與 IG 資源配置未針對此問題」);
  • 三案比較有明確取捨(例如:A 案短期 ROI 高但無助止血、B 案見效慢但對症、C 案投入小但需要驗證轉換率),而非各自獨立羅列優點;
  • 預算重配表數字有出處,不會無中生有一個「假設砍 IG 預算 30%」卻沒有回頭對 G3-2 的費用/貼文量。

6. 埋梗解答(做完再對答案)做完再看

(a) 親子客流失的三線證據鏈 沉睡會員自 2025Q4 起明顯加速(7,200 人)到 2026Q2 暴增至 8,800 人,這個起漲點與共同包中「大江購物中心 2025-11 宣布二期擴建、免費停車+餐飲擴大、鎖定親子客群」的消息公開時間幾乎同步;CRM 系統交叉比對顯示沉睡族群高度集中在親子課程券、兒童用品、影城親子場次的歷史消費者。同一時間,G4-2 顯示 7F(親子區)客訴占全館 70 筆、35%,其中 77% 集中在週六日,且 52.9% 是「排隊動線/等候時間」類型——這不是三條各自獨立的線索,而是同一個故事:「大江正在偷走我們的親子客」,服務體驗痛點(排隊)很可能是親子客群「用腳投票」離開之前的早期抱怨訊號。

(b) 週年慶的 ROI 陷阱 週年慶 ROI 4.19 是全表 12 檔期最高,但新客占比 18.0% 是全表最低——大檔期的高報酬建立在老會員重複回購上,不代表品牌正在拓展新客源。相對地,台茂公園週末市集(暑期場)用僅為週年慶 1/10 的預算(380 萬 vs. 3,800 萬),拉新效率(來客增幅%÷費用)卻是週年慶的約 3 倍。結論:大檔期賺舊客的錢、小市集養新客的池子,兩者角色不同,不能只看表面 ROI 高低來分配預算——這也直接呼應本案「親子客流失」的診斷:如果 H2 資源持續押在週年慶這種「賺老客」的檔期,對挽回正在流失的親子新/舊客群幫助有限。

(c) 社群資源配置還停在舊思維 IG 貼文數 18 個月從 20 則成長到 26 則(+30%),代表行銷團隊仍持續加碼經營 IG;但 IG 總互動數自 2026-01 起連續 6 個月逐月下滑(22,560→17,003),即使新春、母親節檔期加碼貼文也救不動。同一時間,LINE 貼文數只有 IG 的一半左右(218 vs. 414),但導流業績卻達 IG 的 2.76 倍(16,753 萬元 vs. 6,068 萬元),18 個月累計導流業績 1.67 億元,已超越 IG+FB 導流業績合計(約 1.09 億元)。資源配置邏輯還停留在「聲量型」平台優先,沒跟上會員導流已經轉移到「關係型」平台(LINE)的事實。


7. 常見翻車點與修正方法

翻車點症狀修正提示
只做分開摘要,沒有串證據鏈AI 分別總結 4 份檔案的重點,但沒有指出彼此的關聯「你現在有 4 段摘要,但要看的是『一條故事線』——請你明確寫出:哪個發現支持哪個結論,資料 A 的哪個數字跟資料 B 的哪個數字互相印證?」
把相關當因果直接斷言「因為 IG 互動下滑,所以親子客流失」,跳過中間邏輯「IG 互動下滑是社群資源配置問題,親子客流失的直接證據在 G4-1 的沉睡會員與 G4-2 的 7F 客訴,這是兩件事——請你分開陳述,再說明兩者共同指向『資源配置沒有對準問題』這個結論,不要把相關性講成因果性。」
編造未提供的競品數字你或 AI 主動生成「大江會員數」「大江客訴數」等本資料包沒有的數字「Brief 第一條說了只能用 G3-1、G3-2、G4-1、G4-2,大江的資訊只能當『背景脈絡』引用(例如 2025-11 宣布擴建的時間點),不能編造大江自己的營運數字——這是不得編造資料的紅線,一定要當場抓出來糾正。」
用總表結論、忽略分群矛盾只看「總會員數創新高」就下結論「會員經營良好」「總會員數上升跟沉睡會員上升是同時發生的兩條曲線,你不能只看好消息那條——請你把 RFM 三分群攤開,說明成長主要來自哪裡、流失又發生在哪裡。」
H2 預算重配表沒有可追溯的數字直接寫「建議把 IG 預算砍 30%」,但沒有回頭對應 G3-2 的費用或貼文量基礎「這個 30% 是怎麼算出來的?請回頭列出目前的基準數字(例如 IG 對應的預算或貼文量),再說明你打算怎麼調整,調整後的數字加總要能跟原預算對得上。」

8. 延伸練習

用 G3-3 補充檔驗證「週年慶高頻高額占比 ≥45%」

在 14–20 分主管修正段落結束、時間允許的情況下,可加碼發放 G3-3_檔期客群分群業績明細_補充.csv/.md,追問:

「請用 G3-3 的明細資料,驗證你剛剛對『週年慶靠老客/VIP 撐起』的結論——週年慶檔期『高頻高額』客群的業績占比實際是多少?跟你原本的推論一致嗎?」

目的:G3-1 只給「新客占比 18%」這個摘要數字,你原本只能「推論」週年慶其餘 82% 業績主要來自舊客,但無法確定舊客裡有多少比例是真正的高頻高額 VIP。G3-3 把業績拆到客群顆粒度後,答案會很明確:週年慶「高頻高額」占比高達 47.0%,遠高於其他檔期。這個練習讓你實際體驗「拿明細資料驗證摘要結論」的動作——這正是 AI 分析報告最容易流於表面、也最需要親自查核的一步,呼應第 6 節埋梗解答 (b) 的核心洞察。

資料包:Demo13_行銷會員_上機資料包

共 10 個檔案(不含 README.md)

G3-1_檔期活動成效表.csv
G3-1_檔期活動成效表.md
G3-2_社群媒體聲量導流月報.csv
G3-2_社群媒體聲量導流月報.md
G3-3_檔期客群分群業績明細_補充.csv
G3-3_檔期客群分群業績明細_補充.md
G4-1_會員CRM季報.csv
G4-1_會員CRM季報.md
G4-2_客訴服務紀錄.csv
G4-2_客訴服務紀錄.md
檔案來源組別內容重點上機用途
G3-1_檔期活動成效表.csv / .mdG3 行銷企劃組近 12 檔期活動的費用、來客增幅、業績、新客占比、媒體曝光、ROIWork Brief 必要資料。用來看週年慶 ROI 4.19(全表最高)與新客占比 18%(全表最低)並存的矛盾,是「大檔期賺舊客」證據鏈的第一塊拼圖。
G3-2_社群媒體聲量導流月報.csv / .mdG3 行銷企劃組18 個月 FB/IG/LINE 三平台的貼文數、互動數、觸及、導流券使用數、導流業績Work Brief 必要資料。用來看 IG 互動連 6 個月下滑、但貼文量仍逆勢加碼;LINE 用一半貼文量創造 2.8 倍導流業績,是「社群預算配置該不該轉向」的定量依據。
G4-1_會員CRM季報.csv / .mdG4 會員客服組6 季總會員數、RFM 三分群人數、APP 活躍率、點數兌換率、聯名卡滲透率Work Brief 必要資料。用來看總會員數 43.0 萬創新高的同時,沉睡會員 6 季 +63%(5,400→8,800 人)且集中親子客群,是「親子客流失」的核心量化證據。
G4-2_客訴服務紀錄.csv / .mdG4 會員客服組200 筆客訴逐筆紀錄(樓層、類型、處理時效、是否升級、升級原因、賠償金額)Work Brief 必要資料。用來看 7F 親子區客訴占比 35%、77% 集中假日、52.9% 是排隊等候——服務體驗痛點可能是親子客流向競品前的早期訊號。
G3-3_檔期客群分群業績明細_補充.csv / .md課程補充(新增,非原始資料包)12 檔期 × 4 客群(新客/一般會員/高頻高額/沉睡回流)的業績與導流券使用明細,共 48 列延伸練習用,非 Work Brief 必要檔。讓學員在完成主線分析後,用更細的明細資料回頭驗證「週年慶是否真的靠 VIP 撐起」等摘要結論,練習「拿明細驗證摘要」的查核習慣。
下載本 Demo 資料包(zip)